AI技术在修复模糊照片时，保持图像的自然度是一个重要的考量因素。以下是一些方法和工具，可以帮助在修复模糊照片的同时保持图像的自然度：

1. 使用先进的AI算法
现代AI修复工具通常使用深度学习算法，这些算法能够分析图像的特征，识别并修复模糊区域，同时保持图像的自然度。例如，搜狐简单AI利用深度学习算法，通过分析图像的特征，识别并修复模糊区域，极大地提高了效率，减轻了用户的负担。

2. 选择合适的AI模型
不同的AI模型适用于不同类型的照片。例如，牛学长图片修复工具提供了多种AI修复模型，可以针对不同类型的图片进行修复，如人像、物品、图标、动漫素材等。选择合适的AI模型可以更好地保持图像的自然度。

3. 手动调整
一些AI修复工具允许用户在自动修复后进行手动调整。例如，ImageColorizer不仅能够自动为照片添加色彩，还允许用户使用软件提供的调色板和工具进行微调，以确保图像的自然度。

4. 使用高质量的训练数据
AI修复工具的效果很大程度上取决于训练数据的质量。高质量的训练数据可以帮助AI模型更好地理解图像的特征，从而在修复过程中保持图像的自然度。

5. 多次修复和对比
如果一次修复效果不理想，可以尝试使用不同的AI模型或工具进行多次修复，并对比修复效果，选择最自然的修复结果。例如，一键改图、ImgKits、ImageColorizer和VanceAI等工具都提供了不同的修复选项，用户可以根据需要选择最适合的工具和模型。

总结
AI技术在修复模糊照片时，保持图像的自然度需要综合考虑算法、模型、手动调整、训练数据和多次修复等因素。选择合适的工具和方法，可以有效地提升照片的清晰度，同时保持图像的自然度。